核心观点回顾

• 跨学科思维如同工具箱：芒格强调要有80~90个基本模型。我把模型分为“认知偏差”“系统反馈”“概率统计”三个标签，方便在项目复盘时调用。
• 反向思考抵御错误：在评估新功能时先问“最可能失败在哪”，能提前发现关键风险，比如用户教育成本过高。
• 耐心与复利：书中多次强调长期主义，我将其转化为每季度一次的产品策略体检，而非频繁改方向。

工作场景应用

最近负责的智能助理迭代中，引入“供需匹配模型”：先从用户需求反推最小可行流程，再评估资源投入。这个模型帮助团队拒绝“看起来酷但无法带来留存”的功能提案。

自我提醒

• 建立个人思维模型索引卡片，每次学习新模型写下关键触发语
• 复盘会议引入“反向清单”，避免集体乐观偏差
• 每年至少阅读三门非本专业的基础书籍，持续拓宽模型来源

延伸阅读

计划补读《思考，快与慢》与《投资最重要的事》，继续完善认知框架。